Features

Messen. Empfehlen.
Automatisch ausrollen.

Tägliche Diagnose über vier KI-Modelle, 35–45 getrackte Keywords, transparenter Prompt-Drilldown. Dazu ein Agent, der im gewählten Zeitraum die größten Hebel findet und sie nach deiner Freigabe direkt über dein CMS ausrollt.

01

GEO Score & Trend-Tracking

Ein einziger Score von 0–100 der deine gesamte KI-Sichtbarkeit über ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity zusammenfasst. Täglich aktualisiert, abgeleitet aus Sichtbarkeit, Citations, technischer Gesundheit und Entity-Autorität. Pro Firma einzeln, mit beliebig vielen Firmen im selben Account.

Tägliche Score-Berechnung über vier KI-Modelle
Verlauf über 30, 90 oder 365 Tage
Sub-Scores für Sichtbarkeit, Technik und Autorität
Mehrere Firmen pro Account, jede mit eigenem Score

02

AI Visibility & Prompt-Drilldown

Wir testen pro Scan bis zu 100 echte Prompts über vier KI-Modelle und messen, in wie vielen Antworten du tatsächlich auftauchst. Jeder einzelne Prompt ist anschließend transparent: pro Modell siehst du, ob du erkannt, halluziniert oder ignoriert wurdest, inklusive Sentiment, Position und Empfehlungsstärke.

Bis zu 100 echte Prompts pro Scan in vier Layern (Brand, Category, Journey, Topic)
Pro Prompt × Modell: erkannt / halluziniert / ignoriert
Position 0–10 in der KI-Antwort plus Empfehlungs-Flag
Sichtbarkeits-Sparklines pro Layer und Modell

03

Keywords Discovery & Tracking

Claude analysiert deine Website und destilliert daraus 35–45 priorisierte Keywords, gegliedert in Tier 1 (Head, ~15 %), Tier 2 (Core, ~25 %), Tier 3 (Long-Tail, ~40 %) und Tier 4 (Watchlist, ~20 %). Jedes Keyword wird kontinuierlich pro KI-Modell getrackt, mit Search-Volume aus DataForSEO.

35–45 automatisch generierte Keywords aus Website-Crawl
Tier-System mit Search-Volume und Reasoning je Keyword
Pro Keyword: Visibility-Rate, Citation-Rate, Ø Position
30-Tage-Sparkline und Delta gegen letzten Scan

04

Sentiment, Citations & Wettbewerb

Wer wird in KI-Antworten wie dargestellt, und welche Quellen werden überhaupt zitiert? Wir analysieren Sentiment und Halluzinationen, erfassen Citation-Shares und erkennen Wettbewerber automatisch aus echten KI-Antworten. Der Conquest-Modus zeigt dir, wo die Konkurrenz aktuell ungestört steht.

Sentiment positiv / neutral / negativ + Halluzinations-Check (Name, Stadt, Branche)
Citation-Share und Top-zitierte Domain-Typen (eigene, Konkurrenz, Institutionen)
Auto-Discovery der Wettbewerber + Share-of-Voice pro Modell
Conquest-Score: Search-Volume × Sichtbarkeitslücke
Multi-Modell-Konsistenz und Marktposition-Trend

05

Technische GEO-Gesundheit & Handlungsempfehlungen

KI-Modelle crawlen anders als Google. Wir prüfen 28 technische KPIs in neun Kategorien (von Bot-Zugang über Schema-Markup bis E-E-A-T und Aktualität) und liefern dir konkrete, priorisierte Maßnahmen mit geschätztem Score-Gewinn, inklusive fertigem Code zum direkten Kopieren.

Bot-Zugang, Schema.org, llms.txt, robots.txt, AI-Sitemap, E-E-A-T
28 KPIs in 9 Kategorien (Aktualität, Autorität, Halluzinations-Risiko, …)
Top-Maßnahmen nach Score-Gewinn priorisiert + Generatoren für Schema, llms.txt, FAQ
Wöchentlicher Action-Report als E-Mail, PDF und CSV

06

Agent-Automatisierung

Statt selbst zu deployen, läuft der Agent im gewünschten Zeitraum (z. B. wöchentlich), identifiziert nach jedem Scan automatisch die größten Hebel aus der Diagnose, generiert die passenden Artefakte (Schema, llms.txt, robots.txt, AI-Sitemap) und stellt sie als Drafts bereit. Du gibst frei, der Agent pusht über deine CMS-Integration ins Live-System.

Auto-Scan im selbst gewählten Intervall (wöchentlich, monatlich, …)
Größte Probleme automatisch priorisiert plus Lösungs-Drafts
Freigabe-Schritt: nichts geht live ohne dein OK
CMS-Push: WordPress-Plugin, Shopify-App, TYPO3-Extension
Audit-Log: jede Aktion mit Trigger, Status und Artefakt-Diff

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Stand: April 2026