Über uns

Wir machen deutsche Unternehmen in der KI-Ära sichtbar.

Arawai ist ein junges Startup aus Dresden mit einer klaren Mission: deutschen Unternehmen die Werkzeuge zu geben, um in der neuen Welt der KI-Suche zu gewinnen, bevor ihre Konkurrenten es tun.

Unsere Mission

„Jedes Unternehmen, egal wie groß, soll die Chance haben in KI-Antworten sichtbar zu sein. Sichtbarkeit in der KI-Ära darf kein Privileg von Großkonzernen sein."

Als ChatGPT, Claude und Gemini begannen die Art wie Menschen Informationen suchen grundlegend zu verändern, erkannten wir eine riesige Lücke: Es gab keine Tools die speziell für den deutschsprachigen Markt entwickelt wurden, die nicht nur messen sondern auch konkret handeln lassen. Das wollten wir ändern.

Was uns unterscheidet

Datengetrieben

Wir messen alles. Jede Empfehlung basiert auf echten KI-Antworten, nicht auf Annahmen.

Transparent

Du siehst genau was wir messen, wie wir es berechnen, und warum wir bestimmte Maßnahmen empfehlen.

DACH-zentriert

Wir sind in Dresden gebaut, für den deutschsprachigen Markt optimiert. Lokale Prompts, lokale Verzeichnisse, lokale Realität.

Handlungsorientiert

Daten ohne Konsequenz sind wertlos. Jede Analyse endet mit konkreten nächsten Schritten.

28
KPIs, mehr als jedes andere Tool auf dem Markt
4
KI-Modelle werden täglich überwacht
100 %
DACH-fokussiert, gebaut für den deutschsprachigen Raum

Team

Julius Knüpfer
Julius Knüpfer
CEO

Studiert Wirtschaftswissenschaften an der TU Dresden. Hat Arawai gegründet, weil deutsche Mittelständler in KI-Antworten zu oft unsichtbar bleiben, und das ändern muss, bevor es zu spät ist. Verantwortet Produkt, Vision und Go-to-Market.

Clara-Sophie Grassel
Clara-Sophie Grassel
COO

Wirtschaftswissenschaften an der TU Dresden. Verantwortet Operations, Kunden-Onboarding und den Alltag zwischen Anspruch und Umsetzung. Sorgt dafür, dass aus Plänen Ergebnisse werden.

Johannes Meinck
Johannes Meinck
CTO

Wirtschaftsinformatik, mit Erfahrung bei Volkswagen. Baut die Scan-Infrastruktur hinter Arawai: Prompt-Orchestrierung, Embedding-Pipelines, Wettbewerbs-Datenbank. Hält die Technik robust und die Zahlen ehrlich messbar.

Stand: April 2026